Métodos potenciales de prospección, FCAG, 2023.
Vamos a la sección de datos en la página web y descargamos el archivo imagen.txt.
data = np.loadtxt("./imagen.txt")
nx, ny = 50,50
La cantidad de elementos del dato es: 2500 La cantidad de valores diferentes del dato es: 97 El dato como vector tiene dimensiones: (2500, 1) La dato como matriz tiene dimensiones: (50, 50)
La matriz de números representa aquí una imagen natural.
Por último, calculamos el espectro de amplitud de la imagen.
¿Por qué habrá tantos valores prácticamente nulos? ¿Qué es lo que vemos en el centro?¿Por qué tiene esa geometría?
Nota. Usamos escala logarítmica para enfatizar las amplitudes en el gráfico del espectro de amplitud.
from matplotlib.colors import LogNorm
plt.imshow(np.abs(F),norm=LogNorm(vmin=1e4))
Eso es todo por hoy.